: Der Rat eines bekannten Wirtschaftswissenschaftlers lehrt Sie, erfolgreich zu sein, ohne sich auf Glück und Intuition zu verlassen, Optionen zu berechnen und Ereignisse und Risiken zu berücksichtigen, die unmöglich erscheinen.
"Black Swans" - dies sind Ereignisse, die unmöglich erscheinen, aber auftreten
Das Talent einer Person besteht darin, alle Umweltsignale in aussagekräftige Informationen umzuwandeln. Dies ermöglichte es, eine wissenschaftliche Methode zu entwickeln, über die Natur des Seins zu philosophieren und komplexe mathematische Modelle zu erfinden.
Unsere Fähigkeit, über die Welt nachzudenken und sie zu verwalten, bedeutet nicht, dass es uns gut geht. Wir neigen dazu, in unseren Vorstellungen über ihn eng zu denken. Nachdem wir zu einem Urteil gekommen sind, klammern wir uns mit einem toten Griff daran.
Das menschliche Wissen nimmt ständig zu, und ein solcher dogmatischer Ansatz ist nicht effektiv. Vor zweihundert Jahren waren Ärzte und Wissenschaftler absolut zuversichtlich in ihre medizinischen Kenntnisse, aber stellen Sie sich vor, Sie erhalten ein Rezept für Blutegel, wenn Sie sich mit Beschwerden über eine laufende Nase an einen Arzt wenden!
Das Vertrauen in Urteile zwingt uns, Konzepte über den Rahmen des Konzeptsystems hinaus zu nehmen, das wir als wahr akzeptiert haben. Wie kann man Medizin verstehen, ohne die Existenz von Mikroben zu kennen? Sie können eine vernünftige Erklärung für die Krankheit finden, die jedoch aufgrund des Mangels an wichtigen Informationen fehlerhaft ist.
Ein solches Denken kann zu unerwarteten Überraschungen führen. Manchmal sind Ereignisse nicht überraschend, weil sie zufällig sind, sondern weil unser Weltbild zu eng ist. Solche Überraschungen werden „schwarze Schwäne“ genannt und können uns dazu bringen, das Bild der Welt zu überdenken.
Bevor eine Person zum ersten Mal einen schwarzen Schwan sah, nahmen alle an, dass sie nur weiß sind. Weiße Farbe wurde als ihr integraler Bestandteil angesehen. Als die Menschen einen schwarzen Schwan sahen, änderten sie die Idee dieses Vogels radikal. Schwarze Schwäne sind genauso häufig wie weiße Schwäne und ebenso tödlich wie der Bankrott aufgrund des Börseneinbruchs.
"Schwarze Schwäne" können schicksalhafte Konsequenzen für diejenigen haben, die für sie blind sind
Die Wirkung des "schwarzen Schwans" ist nicht für alle gleich. Einige können ernsthaft darunter leiden, während andere es nicht einmal bemerken werden. Der Zugang zu relevanten Informationen ist wichtig: Je weniger Sie wissen, desto größer ist das Risiko, Opfer des „schwarzen Schwans“ zu werden.
Beispiel. Stellen Sie sich vor, Sie setzen bei den Rennen Ihr Lieblingspferd namens Rocket auf. Aufgrund des Körpers des Pferdes, seiner Liste der Auszeichnungen, des Könnens des Jockeys und des schleppenden Wettbewerbs setzen Sie das ganze Geld ein, um es zu gewinnen. Stellen Sie sich nun Ihre Überraschung vor, als die Rakete nicht nur nach dem Start lief, sondern sich einfach hinlegte. Dies ist der "schwarze Schwan". Angesichts der Informationen hätte die Rakete gewinnen sollen, aber aus irgendeinem Grund haben Sie das ganze Geld verloren. Im Gegenteil, der Besitzer der Rakete wurde reich, indem er sich gegen sie stellte. Im Gegensatz zu Ihnen wusste er, dass die Rakete aus Protest gegen Tierquälerei in den Streik treten würde. Dieses Wissen rettete ihn vor dem "schwarzen Schwan".
Der Einfluss von „schwarzen Schwänen“ kann nicht nur Einzelpersonen, sondern auch ganze Gesellschaften betreffen. In solchen Fällen kann der „schwarze Schwan“ die Welt verändern und beispielsweise Philosophie, Theologie und Physik beeinflussen.
Beispiel. Copernicus schlug vor, dass die Erde nicht das Zentrum des Universums ist und die Konsequenzen kolossal waren: Die Entdeckung warf Zweifel an der Autorität der herrschenden Katholiken und der Bibel selbst auf.
In der Folge legte dieser "schwarze Schwan" den Grundstein für eine neue europäische Gesellschaft.
Es ist sehr leicht, uns selbst mit elementaren logischen Fehlern zu verwechseln
Menschen machen oft Fehler, wenn sie vorhersagen, was sie über die Vergangenheit wissen. Wenn man bedenkt, dass die Zukunft ein Spiegelbild der Vergangenheit ist, irren wir uns, weil viele unbekannte Faktoren unseren Annahmen zuwiderlaufen.
Beispiel.Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Truthahn auf einer Farm. Seit vielen Jahren füttert, pflegt und schätzt der Bauer Sie. Wenn man sich auf die Vergangenheit konzentriert, gibt es keinen Grund, Veränderungen zu erwarten. Leider wurden Sie an Thanksgiving geköpft, gebraten und gegessen.
Wenn wir Prognosen auf der Grundlage der Vergangenheit erstellen, irren wir uns, und dies führt zu schwerwiegenden Konsequenzen. Ein ähnlicher Irrtum ist die kognitive Verzerrung, wenn wir nur Beweise für bestehende Überzeugungen suchen.
Wir akzeptieren keine Informationen, die dem widersprechen, woran wir bereits glauben, und es ist unwahrscheinlich, dass weitere Untersuchungen durchgeführt werden. Wenn wir uns jedoch dazu entschließen, es herauszufinden, werden wir nach Quellen suchen, die diese Informationen bestreiten.
Beispiel. Wenn Sie fest davon überzeugt sind, dass „Klimawandel“ eine Verschwörung ist, und dann einen Dokumentarfilm mit dem Titel „Unbestreitbare Beweise für den Klimawandel“ sehen, sind Sie sehr wahrscheinlich sehr verärgert. Und wenn Sie im Internet nach Informationen suchen, geben Sie in den Suchbegriffen an, dass der Klimawandel ein Scherz ist und nicht „Beweise für und gegen den Klimawandel“.
Das heißt, wir ziehen unabsichtlich die falschen Schlussfolgerungen: Es liegt in unserer Natur.
Unser Gehirn gruppiert Informationen so, dass es schwierig ist, genaue Vorhersagen zu treffen.
Während der Evolution hat das menschliche Gehirn gelernt, Informationen zu klassifizieren, um in freier Wildbahn zu überleben. Aber wenn wir lernen und uns schnell an eine gefährliche Umgebung anpassen müssen, ist diese Methode völlig nutzlos.
Eine falsche Klassifizierung von Informationen wird als falsche Erzählung bezeichnet: Eine Person erstellt lineare Beschreibungen der aktuellen Situation. Aufgrund der großen Menge an Informationen, die wir täglich erhalten, wählt unser Gehirn nur die aus, die es für wichtig hält.
Beispiel. Sie erinnern sich wahrscheinlich daran, was Sie zum Frühstück gegessen haben, aber es ist unwahrscheinlich, dass Sie die Farbe der Schuhe jedes Passagiers in der U-Bahn nennen.
Um den Informationen einen Sinn zu geben, verknüpfen wir sie. Wenn Sie also über Ihr Leben nachdenken, markieren Sie bestimmte Ereignisse als bedeutsam und bauen sie in eine Erzählung ein, die erklärt, wie Sie zu dem wurden, was Sie sind.
Beispiel. Du liebst Musik, weil deine Mutter dir vor dem Schlafengehen vorgesungen hat.
Sie können die Welt also nicht vollständig verstehen. Der Prozess funktioniert nur mit Blick auf die Vergangenheit und berücksichtigt nicht die nahezu unbegrenzten Interpretationen eines Ereignisses. Selbst winzige Ereignisse können unvorhersehbare, wichtige Konsequenzen haben.
Beispiel. Ein Schmetterling, der in Indien mit den Flügeln schlägt, verursacht einen Monat später in New York einen Hurrikan.
Wenn wir Ursachen und Wirkungen in der Reihenfolge ihres Auftretens anordnen, werden wir klare, kausale Zusammenhänge zwischen Ereignissen erkennen. Da wir jedoch nur das Ergebnis sehen - einen Hurrikan - können wir nur raten, welches der gleichzeitig auftretenden Ereignisse ein solches Ergebnis tatsächlich beeinflusst hat.
Es fällt uns schwer, zwischen skalierbaren und nicht skalierbaren Informationen zu unterscheiden
Wir unterscheiden nicht sehr gut zwischen Arten von Informationen - "skalierbar" und "nicht skalierbar". Der Unterschied zwischen ihnen ist grundlegend.
Nicht skalierbare Informationen wie Körpergewicht oder Körpergröße haben eine statistische Ober- und Untergrenze. Das heißt, das Körpergewicht ist nicht skalierbar, da es physikalische Einschränkungen gibt: Es ist unmöglich, 4500 kg zu wiegen. Wenn Sie die Parameter solcher nicht skalierbaren Informationen einschränken, können Sie Vorhersagen über Durchschnittswerte treffen.
Aber nicht-physische oder grundlegend abstrakte Dinge wie die Verteilung von Reichtum oder Albumverkäufe sind skalierbar.
Beispiel. Wenn ein Album über iTunes verkauft wird, gibt es keine Begrenzung für die Anzahl der Verkäufe: Es ist nicht auf das Volumen der physischen Kopien beschränkt. Und da die Operationen online stattfinden, gibt es keinen Mangel an physischer Währung, und nichts wird Sie davon abhalten, Billionen von Alben zu verkaufen.
Der Unterschied zwischen skalierbaren und nicht skalierbaren Informationen ist entscheidend, um ein genaues Bild der Welt zu erhalten. Wenn Regeln, die für nicht skalierbare Informationen gelten, für skalierbare Informationen gelten, treten Fehler auf.
Beispiel. Sie wollen den Wohlstand der Bevölkerung Englands messen.Am einfachsten ist es, das Pro-Kopf-Vermögen zu berechnen, indem man das Einkommen addiert und durch die Anzahl der Bürger dividiert. Aber Wohlstand ist skalierbar: Ein winziger Prozentsatz der Bevölkerung kann einen unglaublich großen Prozentsatz an Wohlstand besitzen.
Die Pro-Kopf-Einkommensdaten spiegeln nicht die tatsächliche Situation in Ihrer Einkommensverteilung wider.
Wir sind zu zuversichtlich, was wir für berühmt halten.
Jeder will sich vor Gefahren schützen. Eine Möglichkeit besteht darin, Risiken zu bewerten und zu steuern. Deshalb kaufen wir eine Versicherung und versuchen, "nicht alle Eier in einen Korb zu legen".
Die meisten bemühen sich, die Risiken so genau wie möglich einzuschätzen, um die Chance nicht zu verpassen und gleichzeitig nichts zu tun, was Sie bereuen können. Dazu müssen Sie alle Risiken bewerten und dann die Wahrscheinlichkeit, dass diese Risiken eintreten.
Beispiel. Nehmen wir an, Sie werden eine Versicherung abschließen, ohne Geld auszugeben. Dann ist es notwendig, die Gefahr einer Krankheit oder eines Unfalls zu bewerten und eine fundierte Entscheidung zu treffen.
Leider sind wir davon überzeugt, dass wir alle möglichen Risiken kennen, vor denen wir uns schützen müssen. Dies ist ein Spielfehler: Wir neigen dazu, auf Risiken als Spiel mit einer Reihe von Regeln und Wahrscheinlichkeiten zu reagieren, die vor Beginn festgelegt werden können.
Das Risiko auf diese Weise zu betrachten, ist sehr gefährlich.
Beispiel. Casinos wollen so viel Geld wie möglich verdienen, deshalb haben sie ein Sicherheitssystem entwickelt und werden Spieler disqualifizieren, die zu viel und oft gewinnen. Ihr Ansatz basiert jedoch auf einem Spielfehler. Die Hauptbedrohung des Casinos besteht nicht in Glück und nicht in Dieben, sondern in Entführern, die das Kind des Casinobesitzers als Geisel nehmen, oder in einem Mitarbeiter, der dem Steuerdienst keine Steuererklärung vorlegt. Schwerwiegende Gefahren für das Casino sind völlig unvorhersehbar.
Egal wie sehr wir es versuchen. Ein Risiko ist nicht vorhersehbar.
Warum ist es notwendig, seine Unwissenheit zu erkennen?
Wenn Sie verstehen, dass Sie nicht viel wissen, können Sie Risiken besser einschätzen
Jeder kennt den Satz: "Wissen ist Macht." Wenn das Wissen jedoch begrenzt ist, ist es rentabler, es zuzugeben.
Indem Sie sich nur auf das konzentrieren, was Sie wissen, schränken Sie Ihre Wahrnehmung aller möglichen Ergebnisse dieses Ereignisses ein und schaffen einen fruchtbaren Boden für die Entstehung des „schwarzen Schwans“.
Beispiel. Sie möchten Aktien des Unternehmens kaufen, wissen aber zu wenig über die Börse. In diesem Fall folgen Sie einigen Ab- und Anstiegen, achten aber im Allgemeinen nur darauf, dass die Trends positiv sind. Unter der Annahme, dass die Situation weiterhin besteht, geben Sie das gesamte Geld für Aktien aus. Am nächsten Tag stürzt der Markt ab und Sie verlieren alles, was Sie hatten.
Wenn Sie das Thema ein wenig besser studiert hätten, hätten Sie im Laufe der Geschichte zahlreiche Höhen und Tiefen des Marktes gesehen. Indem wir uns nur auf das konzentrieren, was wir wissen, setzen wir uns ernsthaften Risiken aus.
Wenn Sie zugeben, dass Sie etwas nicht wissen, können Sie das Risiko erheblich reduzieren.
Beispiel. Gute Pokerspieler wissen, dass dieses Prinzip für den Erfolg im Spiel entscheidend ist. Sie verstehen, dass die Karten ihrer Gegner vielleicht besser sind, aber sie wissen auch, dass es bestimmte Informationen gibt, die sie nicht kennen - zum Beispiel die Strategien des Gegners und den Grad seiner Entschlossenheit, den ganzen Weg zu gehen.
Die Spieler sind sich des Vorhandenseins unbekannter Faktoren bewusst und konzentrieren sich ausschließlich auf ihre Karten, um die möglichen Risiken besser einschätzen zu können.
Das Verständnis der Begrenztheit hilft uns, die richtige Wahl zu treffen.
Die beste Verteidigung gegen kognitive Fallen besteht darin, die Prognosewerkzeuge und ihre Grenzen gut zu verstehen. Dies erspart Ihnen möglicherweise keinen Fehlschlag, trägt jedoch dazu bei, die Anzahl erfolgloser Entscheidungen zu verringern.
Wenn Sie sich bewusst sind, dass Sie kognitiven Vorurteilen unterliegen, ist es viel einfacher zu verstehen, dass Sie nach Informationen suchen, die bestehende Ansprüche stützen. Wenn Sie wissen, dass Menschen gerne alles auf klare, kausale Erzählungen reduzieren, werden Sie geneigt sein, nach zusätzlichen Informationen zu suchen, um eine bessere Vorstellung vom "Bild als Ganzes" zu erhalten.
Sie müssen über Ihre Mängel Bescheid wissen.
Beispiel. Wenn Sie verstehen, dass es trotz der Aussichten immer unvorhergesehene Risiken gibt, werden Sie vorsichtiger sein, wenn Sie große Geldbeträge in diese investieren.
Es ist unmöglich, alle Unfälle oder unsere Grenzen beim Verständnis der Komplexität der Welt zu überwinden, aber es ist möglich, den durch Unwissenheit verursachten Schaden zumindest zu mindern.
Das Wichtigste
Obwohl wir ständig Vorhersagen treffen, geht es uns nicht gut. Wir sind zu zuversichtlich in unser Wissen und unterschätzen unsere Unwissenheit. Die Unfähigkeit, Zufälligkeit und sogar unsere Natur selbst zu verstehen und zu bestimmen, trägt zu erfolglosen Entscheidungen und dem Auftreten von „schwarzen Schwänen“ bei, dh Ereignissen, die unmöglich erscheinen und uns dazu bringen, unser Verständnis der Welt zu überdenken.
Unglaube nicht an "weil". Anstatt Ereignisse in einem klaren Kausalzusammenhang sehen zu wollen, sollten Sie eine Reihe von Möglichkeiten in Betracht ziehen, ohne sich auf eine zu konzentrieren.
Erkenne, dass du etwas nicht weißt. Für aussagekräftige Prognosen für die Zukunft, ob es sich um den Kauf von Versicherungen, Investitionen, den Wechsel von Arbeitsplätzen usw. handelt, reicht es nicht aus, alles zu berücksichtigen, was Ihnen „bekannt“ ist - dies gibt nur ein teilweises Verständnis der Risiken. Geben Sie stattdessen zu, dass Sie etwas nicht wissen, um die Informationen, mit denen Sie sich befassen, nicht unnötig einzuschränken.
